Pradedančiųjų vadovas iš „Semalt“ tinklalapių iškarpų

Duomenų ir informacijos internete daugėja kiekvieną dieną. Šiais laikais dauguma žmonių „Google“ naudoja kaip pirmąjį žinių šaltinį, nesvarbu, ar jie ieško atsiliepimų apie verslą, ar bando suprasti naują terminą.

Turėdamas daug duomenų internete, atveria daugybę galimybių duomenų mokslininkams. Deja, dauguma duomenų internete nėra lengvai prieinami. Jis pateikiamas nestruktūruotu formatu, vadinamu HTML formatu, kurio negalima atsisiųsti. Taigi, norint ja naudotis, reikia duomenų mokslininko žinių ir kompetencijos.

Žiniatinklio duomenų rinkimas yra HTML formato duomenų konvertavimas į struktūrizuotą formatą, kurį galima lengvai pasiekti ir naudoti. Tinkamam žiniatinklio iškrovimui gali būti naudojamos beveik visos programavimo kalbos. Tačiau šiame straipsnyje mes vartosime R kalbą.

Yra keletas būdų, kaip duomenis galima nuskaityti iš interneto. Tarp populiariausių yra šie:

1. Žmogaus kopija-įklijavimas

Tai lėtas, bet labai efektyvus būdas nuskaityti duomenis iš interneto. Taikydamas šią metodą, asmuo analizuoja duomenis pats, o tada nukopijuoja juos į vietinę saugyklą.

2. Teksto modelio atitikimas

Tai dar vienas paprastas, bet galingas būdas išgauti informaciją iš interneto. Tam reikia naudoti įprastas išraiškos atitikimo priemones programavimo kalboms.

3. API sąsaja

Daugybė svetainių, tokių kaip „Twitter“, „Facebook“, „LinkedIn“ ir kt., Teikia viešąsias ar privačias API, kurios gali būti iškviečiamos naudojant standartinius kodus, norint nuskaityti duomenis nustatytu formatu.

4. DOM analizė

Atminkite, kad kai kurios programos gali nuskaityti dinaminį turinį, sukurtą pagal kliento scenarijus. Galima išanalizuoti puslapius į DOM medį, pagrįstą programomis, kuriomis galite naudotis nuskaitydami kai kurias šių puslapių dalis.

Prieš pradėdami rašyti žiniatinklyje, turite turėti pagrindines žinias apie R. Jei esate pradedantysis, yra daugybė puikių šaltinių, kurie gali padėti. Taip pat reikalaujama, kad jūs žinotumėte HTML ir CSS. Tačiau kadangi dauguma duomenų mokslininkų nėra pakankamai gerai susipažinę su HTML ir CSS žiniomis, galite naudoti atvirą programinę įrangą, tokią kaip „Selector Gadget“.

Pavyzdžiui, jei norite nuskaityti duomenis apie 100 populiariausių tam tikru laikotarpiu išleistų populiariausių filmų IMDB svetainėje, turite surinkti šiuos svetainės duomenis: aprašą, vykdymo laiką, žanrą, reitingą, balsus, bendrą uždarbį, režisierių ir mesti. Išnaikinę duomenis, galite juos analizuoti skirtingais būdais. Pavyzdžiui, galite sukurti keletą įdomių vizualizacijų. Dabar, kai turite bendrą idėją, kas yra duomenų perkėlimas į metalo laužą, galite juo apeiti!